2018年度金曜セミナー@C816


次回の金曜セミナー

  • 第一回

    講演者:伊森 晋平 氏 (広島大・理)

    日時:2018年6月1日 15:00〜

    講演題目:共変量シフト下での高次元データに対する予測問題

    講演内容
    回帰分析において,テストデータにおける目的変数の予測は重要な問題の一つである.パラメータの推定に用いる訓練データと当てはまりを評価するテストデータの従う分布が異なる場合,分布の差異を考慮しない従来の推定手法ではその妥当性は保証されず,近年,このような状況に適した手法の研究が盛んに行われている.本発表では,共変量の従う分布が訓練データとテストデータ間で一致しない,共変量シフト下での予測問題を考える.特に,高次元線形回帰モデルにおける予測値の構成に対し,アルゴリズムベースの手法を提案し,その漸近的性質を導出する.また,シミュレーションを通して従来法との比較も行う.


    今後の金曜セミナー




    これまでの金曜セミナー


    金曜セミナーメイン・ページ