2018年度金曜セミナー@C816


次回の金曜セミナー

  • 第三回

    講演者:蛹エ 宏和 氏 (広島大・理)

    日時:2018年8月3日 15:00〜

    講演題目:Robustness to nonnormality on high-dimensionality-adjusted consistent generalized Cp criterion for multivariate linear regression models

    講演内容
    本発表では,多変量回帰モデルにおける変数選択のための Generalized Cp 規準の一致性を取り扱う.Yanagihara (2016) により,標本数は無限大とするが目的変数の次元数を無限大でも固定でもどちらでもよいという漸近枠組みにより一致性を保証した,High-dimensionality-adjusted Generalized Cp (HCGCp) 規準が提案された.この規準は真のモデルの分布が正規分布であるという仮定の下で導出されたものであるが,本当に真のモデルの分布が正規分布であるかどうかはわからない.本発表では,あるクラスの非正規分布でも,正規性の下で提案されたHCGCp規準が一致性を持つことを示す.


    今後の金曜セミナー




    これまでの金曜セミナー

  • 第一回

    講演者:伊森 晋平 氏 (広島大・理)

    日時:2018年6月1日 15:00〜

    講演題目:共変量シフト下での高次元データに対する予測問題

    講演内容
    回帰分析において,テストデータにおける目的変数の予測は重要な問題の一つである.パラメータの推定に用いる訓練データと当てはまりを評価するテストデータの従う分布が異なる場合,分布の差異を考慮しない従来の推定手法ではその妥当性は保証されず,近年,このような状況に適した手法の研究が盛んに行われている.本発表では,共変量の従う分布が訓練データとテストデータ間で一致しない,共変量シフト下での予測問題を考える.特に,高次元線形回帰モデルにおける予測値の構成に対し,アルゴリズムベースの手法を提案し,その漸近的性質を導出する.また,シミュレーションを通して従来法との比較も行う.

  • 第二回

    講演者:Professor Dietrich von Rosen (Biometry, ET, Swedish University of Agricultural Sciences and MAI, Linköping University, Sweden)

    日時:2018年7月10日 12:50〜

    講演題目:Testing bilinear hypothesis in the growth curve model

    講演内容
    アブストラクトのPDF


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