double random(void)
{
unsigned long a=genrand()>>5, b=genrand()>>6;
return(a*67108864.0+b)*(1.0/9007199254740992.0);
}
とすると、53 bit 精度の実数乱数が得られます。整数化に使うと丸め誤
差が小さくなり、正規乱数やコーシー分布の乱数の最大値・最小値も広がり
ます。
」とのことです。
この生成法は、計算量理論的に安全な乱数をそのままでは生成しません。 これは、ＭＴを含めあらゆる線形漸化式に基づく生成法に言えることで、 十分な長さの出力列を見れば、その後の数列を完全に予言することが できます。
そのため、Secure Hashing Algorithm（数ワードを圧縮して１ワードを 生成する、非可逆的なアルゴリズム）と組み合わせて使う必要があります。 例えば、出力列を8ワードごとに切って、ハッシュ関数で 1ワードに圧縮して使う（結果、出力の長さは1/8になる）という工夫が 必要です。別の言い方をすれば、従来存在した「線形疑似乱数（LFSRなど）プラスSHA」の 線形擬似乱数の代わりにMTを使うことは 有効で、すでにそれを実施しているinternet関連の企業があります。
この際、応用によっては初期値が2^32種類では足りないことがおき得ます。 次の項目を見てください。